เหตุใดความแม่นยำของระบบตรวจสอบและระบุตัวตนอัจฉริยะจึงปรับปรุงได้ยาก

เหตุใดความแม่นยำของระบบตรวจสอบและระบุความปลอดภัยอัจฉริยะจึงปรับปรุงได้ยาก?

การถ่ายภาพของรายการเดียวกันในเครื่องตรวจสอบความปลอดภัยแต่ละเครื่องอาจแตกต่างกันมาก ซึ่งถือเป็นสาเหตุสำคัญของความยากลำบากในการปรับปรุงความแม่นยำของระบบระบุการตรวจสอบความปลอดภัยอัจฉริยะ และความยากลำบากในการแก้ปัญหาด้านความเข้ากันได้และความสามารถในการปรับตัว
เพื่ออธิบายปัญหานี้ เราจะเริ่มด้วยกระบวนการสร้างภาพเอกซเรย์

1. จากสัญญาณเครื่องตรวจจับไปเป็นภาพ RGB

ระหว่างการตรวจสอบความปลอดภัย ผู้โดยสารจะวางสัมภาระของตนบนสายพานลำเลียงของเครื่องตรวจสอบความปลอดภัย สัมภาระจะเข้าไปในเครื่องตรวจสอบความปลอดภัยพร้อมกับสายพานลำเลียง ส่งผลให้แหล่งกำเนิดรังสีปล่อยลำแสงเอกซ์เรย์ ลำแสงเอกซ์เรย์จะทะลุผ่านสัมภาระและตกลงบนเครื่องตรวจจับ จากนั้นเครื่องตรวจจับจะเก็บรวบรวม โฟตอนของรังสีจะถูกแปลงเป็นข้อมูลพลังงานสูงและต่ำที่วัดได้ และภาพความปลอดภัย RGB จะถูกสร้างขึ้นหลังจากการประมวลผลและการดำเนินการที่ซับซ้อน

ในกระบวนการสร้างภาพตรวจสอบความปลอดภัย ข้อมูลที่ส่งออกโดยเครื่องตรวจจับที่มีรุ่นและปีการใช้งานต่างกันจะแตกต่างกัน และการประมวลผลข้อมูล การประมวลผลภาพ การแก้ไขทางเรขาคณิต และรูปแบบสีของเครื่องจักรตรวจสอบความปลอดภัยต่างยี่ห้อก็แตกต่างกัน ซึ่งจะส่งผลให้ภาพเอกซเรย์มีความแตกต่างกันอย่างมาก

2. ฝันร้ายของความไม่ตรงกันของภาพและการจดจำโมเดล

ภาพที่สร้างโดยเครื่องตรวจสอบความปลอดภัยด้วยรังสีเอกซ์แต่ละเครื่องจะแตกต่างกันในแง่ของการจับคู่สี พิกเซล การเปลี่ยนรูปทางเรขาคณิต ฯลฯ สำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ภาพที่มีข้อมูลสำคัญที่ต่างกันเล็กน้อย เช่น สีและรูปร่าง อาจเป็นภาพสองภาพที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งจำเป็นต้องมีการเรียนรู้ใหม่

(การถ่ายภาพสัมภาระเดียวกันภายใต้เครื่องตรวจความปลอดภัยด้วยรังสีเอกซ์คนละเครื่อง)

โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกขาดความสามารถในการสรุปผลทั่วไปที่เพียงพอ และยากที่จะระบุภาพที่มีความแตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้น ความแตกต่างของภาพเอ็กซ์เรย์จะนำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพการเรียนรู้ของโมเดลต่ำ ความยากลำบากในการฝึกโมเดล และความยากลำบากในการปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำ

3. ข้อดีของระบบการระบุข้อมูลพื้นฐานของเครื่องตรวจสอบความปลอดภัย

เพื่อตอบสนองต่อปัญหาของการระบุอัจฉริยะที่เกิดจากความแตกต่างในภาพเอกซเรย์ Safeagle Technology ได้ริเริ่มโครงการระบุข้อมูลพื้นฐานของเครื่องตรวจสอบความปลอดภัยซึ่งจำลองและระบุข้อมูลโดยการรับข้อมูลพื้นฐานของเครื่องตรวจสอบความปลอดภัย

ข้อดีของโซลูชันนี้คือข้อมูลพื้นฐานของเครื่องตรวจสอบความปลอดภัยแต่ละยี่ห้อมีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อยและปรับเทียบได้ง่าย สามารถประมวลผลเพื่อสร้างภาพเอ็กซ์เรย์มาตรฐานรวม ซึ่งทำให้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเรียนรู้และระบุได้ง่ายขึ้น ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกโมเดลได้อย่างมากและช่วยเพิ่มความแม่นยำของการจดจำโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แก้ปัญหาความเข้ากันได้และการปรับตัวของระบบได้อย่างสมบูรณ์ และระบุส่วนประกอบของเหลวต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ

จากมุมมองของสภาพแวดล้อมโดยทั่วไป การพัฒนาผลิตภัณฑ์ตรวจสอบความปลอดภัยในปัจจุบันมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อโครงสร้างทางเศรษฐกิจและสังคมของประเทศต่างๆ จึงควรเฝ้ารอว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร